Organizações australianas acompanham a inovação global em IA generativa, diz chefe global da IBM Consulting
De acordo com Matthew Candy, chefe global de IA generativa da IBM Consulting, as organizações australianas estão acompanhando a inovação global em IA generativa. Ele ainda menciona que a regulamentação de casos de uso de alto risco também poderia promover o potencial da IA no mercado local.
Candy recentemente visitou a Austrália e a região da APAC para conhecer alguns dos clientes e parceiros regionais da IBM Consulting. Muitos desses clientes passarão da experiência piloto de IA generativa para a implementação de modelos em escala até o final de 2024.
Como a Austrália se compara ao mundo em termos de IA generativa?
O Índice Global de Adoção de IA 2023 da IBM classificou a Austrália como um mercado atrasado para a adoção de IA. Apenas 29% das organizações australianas estavam implantando ativamente IA em novembro de 2023, ficando atrás de países como Índia, China, Cingapura e Emirados Árabes Unidos.
No entanto, Candy afirmou que há evidências de que a Austrália está adotando IA generativa. Ele destacou que mesmo organizações de setores tradicionais, regulamentados e agências governamentais estão avançando nesse campo e mostram compreensão de onde pode haver valor.
Casos de uso de IA generativa em destaque na Austrália
A IBM Consulting tem observado muitos trabalhos piloto de produtos na Austrália, e um número crescente desses projetos está avançando além da fase experimental que marcou 2023. Alguns casos de uso interessantes incluem:
- Empresas do setor de serviços públicos utilizando assistentes generativos alimentados por IA para auxiliar na tomada de decisões de investimento na gestão de ativos e na gestão de uma carteira de ativos.
- Empresas de serviços públicos envolvendo assistentes de IA generativos em torno de bases de conhecimento complexas, como procedimentos operacionais padrão, para eliminar atritos nas tarefas.
- Universidades utilizando IA generativa para gerar conteúdo personalizado para apoiar as comunicações dos alunos e permitir interações mais conversacionais.
- Uma grande instituição financeira utilizando IA generativa para melhorar o ciclo de vida de desenvolvimento de software.
- Uma agência governamental australiana utilizando grandes modelos de linguagem para criar uma nova plataforma de treinamento de habilidades.
‘Pools de valor’ e pessoas entre as considerações ao dimensionar a IA
Candy ressaltou que organizações australianas que desejam escalar a experimentação de IA generativa para implementação devem considerar alguns pontos importantes:
Tenha uma visão e estratégia claras
A base para o sucesso da IA generativa é ter uma estratégia bem definida, baseada na identificação de uma “Estrela do Norte” e na articulação da visão do novo mundo que aproveitará o potencial da IA.
Alinhe casos de uso com ‘pools de valor’
Encontrar casos de uso que ofereçam valor é essencial. Identificar áreas da organização que possuam bases de conhecimento manuais pesadas ou atividades com utilização intensiva de documentos pode impulsionar a adoção da IA generativa.
Inicie um mecanismo de inovação para IA
O dimensionamento da IA generativa requer um mecanismo de inovação que permita levar os casos de uso até a validação, teste e dimensionamento. Métodos orientados pelo design e pelo produto podem contribuir para o sucesso nesse sentido.
Construa um núcleo tecnológico de IA generativa
É importante ter uma arquitetura e uma camada digital central claras para gerenciar a IA generativa, especialmente considerando o uso de diferentes nuvens e produtos com IA em diversas organizações.
Fique por dentro da governança de IA
Empresas precisam lidar com questões como preconceitos, desvios e explicabilidade em diferentes modelos de IA, além de seguir as regulamentações de várias jurisdições legais.
Priorize o desafio das pessoas
Segundo Candy, cerca de 70% do desafio de implementar a IA está relacionado ao aspecto humano. É necessário desenvolver nas equipes as habilidades necessárias para confiar nos modelos de IA e garantir a adoção efetiva.
O futuro da IA na Austrália equilibrará a regulamentação de casos de uso com inovação
Matthew Candy está entusiasmado com o potencial da IA generativa. A IBM Consulting está lançando assistentes de IA generativa para escalar experiências em diferentes funções da organização.
Candy acredita que os assistentes de IA encapsularão o conhecimento organizacional e lidarão com partes repetíveis das funções. Esses assistentes também serão oferecidos como produtos e serviços aos clientes da IBM Consulting.
Regulamentação australiana de IA focará em casos de uso de alto risco
A abordagem regulatória anunciada pela Austrália em relação à IA, seguindo os passos da União Europeia, é considerada correta por Candy. Ele destaca a importância de regulamentar onde estão os casos de uso.
IBM prevê ascensão de modelos menores, inovação e governança
Candy prevê que modelos menores serão mais atrativos em 2024, devido a suas vantagens em relação a custos e requisitos de computação. Além disso, espera-se o surgimento de novos produtos e serviços digitais inovadores. Com a IA tornando-se crítica para as organizações, a governança, tanto tecnológica quanto em relação às pessoas e aos processos, receberá maior foco.